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          京東投資大數(shù)據(jù)分析公司ZestFinance

          京東投資大數(shù)據(jù)分析公司ZestFinance

            繼投資易車、途牛等國內(nèi)企業(yè)后,京東也在國外展開投資布局。騰訊科技今日獲悉,京東已投資美國基于機器學習算法的大數(shù)據(jù)分析公司ZestFinance,雙方還宣布成立名為JD-ZestFinanceGaia的合資公司。

            ZestFinance是一家提供金融服務的科技公司,其運用機器學習算法和數(shù)據(jù)技術幫助用戶做出更精準金融風控及營銷決策,使得更多借貸者能夠獲得信用服務、放貸方能獲得更高還款收益。

            ZestFinance由Google前CIODoulgasMerill于2009年9月創(chuàng)立。ZestFinance使用機器學習的方式利用廣泛數(shù)據(jù)來評估個人信用,使得整個信用評估體系更加完善。

            同時,ZestFinance大數(shù)據(jù)會分析一些傳統(tǒng)方式覆蓋不到的信息,如匿名消費者的網(wǎng)上購物習慣。這一模型幫助企業(yè)有效預測信用風險,也可使更多消費者獲得公平信貸機會。

            京東打算在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)信用模型中,引入ZestFinance技術和經(jīng)驗,為互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)提供信用模型和技術,幫助互聯(lián)網(wǎng)用戶群、年輕消費者發(fā)掘和變現(xiàn)其信用價值。

            與西方發(fā)達國家不同,我國個人信用體系尚不完善,有關消費者的個人信用記錄并不多,為信用評估和授信帶來困難。

            據(jù)熟悉交易內(nèi)情的京東金融高層表示,我國在信用評估方面的體系還不成熟,由于中國消費者通常沒完備信用記錄,個人信用難以預估,這就成為我國消費信貸的發(fā)展瓶頸,也是與發(fā)達國家普及消費信貸存在明顯差距的主要原因。

            上述人士稱,此次與ZestFinance合作,京東金融將可以利用自身優(yōu)勢,結合合作伙伴的前沿數(shù)據(jù)技術,進一步完善我國的消費信貸信用評估服務,滿足市場需求。

            這款信用模型將率先應用于京東金融的消費金融體系,在消費金融白條上的信用技術實踐只是第一步,京東還打算共享這項技術給全行業(yè)合作伙伴,共同開拓國內(nèi)信用消費市場。

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