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          用實例告訴你該如何優(yōu)化SQL

          雖然現(xiàn)今硬件成本已經(jīng)下降,通過升級硬件提升系統(tǒng)性能也是常用的優(yōu)化方式。而實時性要求很高的系統(tǒng),還是要從sql方面進(jìn)行優(yōu)化,今天我們從實例的出發(fā),介紹該如何優(yōu)化SQL。

          判斷問題SQL

          判斷SQL是否有問題時可以通過兩個表象進(jìn)行判斷:

          • 系統(tǒng)級別表象

            • CPU消耗嚴(yán)重

            • IO等待嚴(yán)重

            • 頁面響應(yīng)時間過長

            • 應(yīng)用的日志出現(xiàn)超時等錯誤

          可以使用sar命令,top命令查看當(dāng)前系統(tǒng)狀態(tài)。也可以通過Prometheus、Grafana等監(jiān)控工具觀察系統(tǒng)狀態(tài)。

          用實例告訴你該如何優(yōu)化SQL

          • SQL語句表象

            • 冗長

            • 執(zhí)行時間過長

            • 從全表掃描獲取數(shù)據(jù)

            • 執(zhí)行計劃中的rows、cost很大

          冗長的SQL都好理解,一段SQL太長閱讀性肯定會差,而且出現(xiàn)問題的頻率肯定會更高。更進(jìn)一步判斷SQL問題就得從執(zhí)行計劃入手,如下所示:

          用實例告訴你該如何優(yōu)化SQL

          執(zhí)行計劃告訴我們本次查詢走了全表掃描Type=ALL,rows很大(9950400)基本可以判斷這是一段"有味道"的SQL。

          獲取問題SQL

          不同數(shù)據(jù)庫有不同的獲取方法,以下為目前主流數(shù)據(jù)庫的慢查詢SQL獲取工具

          • MySQL

            • 慢查詢?nèi)罩?/p>

            • 測試工具loadrunner

            • Percona公司的ptquery等工具

          • Oracle

            • AWR報告

            • 測試工具loadrunner等

            • 相關(guān)內(nèi)部視圖如v$、$session_wait等

            • GRID CONTROL監(jiān)控工具

          • 達(dá)夢數(shù)據(jù)庫

            • AWR報告

            • 測試工具loadrunner等

            • 達(dá)夢性能監(jiān)控工具(dem)

            • 相關(guān)內(nèi)部視圖如v$、$session_wait等

          SQL編寫技巧

          SQL編寫有以下幾個通用的技巧:

          ? 合理使用索引

          索引少了查詢慢;索引多了占用空間大,執(zhí)行增刪改語句的時候需要動態(tài)維護(hù)索引,影響性能 選擇率高(重復(fù)值少)且被where頻繁引用需要建立B樹索引;

          一般join列需要建立索引;復(fù)雜文檔類型查詢采用全文索引效率更好;索引的建立要在查詢和DML性能之間取得平衡;復(fù)合索引創(chuàng)建時要注意基于非前導(dǎo)列查詢的情況

          ? 使用UNION ALL替代UNION

          UNION ALL的執(zhí)行效率比UNION高,UNION執(zhí)行時需要排重;UNION需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序

          ? 避免select * 寫法

          執(zhí)行SQL時優(yōu)化器需要將 * 轉(zhuǎn)成具體的列;每次查詢都要回表,不能走覆蓋索引。

          ? JOIN字段建議建立索引

          一般JOIN字段都提前加上索引

          ? 避免復(fù)雜SQL語句

          提升可閱讀性;避免慢查詢的概率;可以轉(zhuǎn)換成多個短查詢,用業(yè)務(wù)端處理

          ? 避免where 1=1寫法

          ? 避免order by rand()類似寫法

          RAND()導(dǎo)致數(shù)據(jù)列被多次掃描

          SQL優(yōu)化

          執(zhí)行計劃

          完成SQL優(yōu)化一定要先讀執(zhí)行計劃,執(zhí)行計劃會告訴你哪些地方效率低,哪里可以需要優(yōu)化。我們以MYSQL為例,看看執(zhí)行計劃是什么。(每個數(shù)據(jù)庫的執(zhí)行計劃都不一樣,需要自行了解)

          用實例告訴你該如何優(yōu)化SQL

          字段 解釋
          id 每個被獨立執(zhí)行的操作標(biāo)識,標(biāo)識對象被操作的順序,id值越大,先被執(zhí)行,如果相同,執(zhí)行順序從上到下
          select_type 查詢中每個select 字句的類型
          table 被操作的對象名稱,通常是表名,但有其他格式
          partitions 匹配的分區(qū)信息(對于非分區(qū)表值為NULL)
          type 連接操作的類型
          possible_keys 可能用到的索引
          key 優(yōu)化器實際使用的索引(最重要的列) 從最好到最差的連接類型為const、eq_reg、ref、range、index和ALL。當(dāng)出現(xiàn)ALL時表示當(dāng)前SQL出現(xiàn)了“壞味道”
          key_len 被優(yōu)化器選定的索引鍵長度,單位是字節(jié)
          ref 表示本行被操作對象的參照對象,無參照對象為NULL
          rows 查詢執(zhí)行所掃描的元組個數(shù)(對于innodb,此值為估計值)
          filtered 條件表上數(shù)據(jù)被過濾的元組個數(shù)百分比
          extra 執(zhí)行計劃的重要補充信息,當(dāng)此列出現(xiàn)Using filesort , Using temporary 字樣時就要小心了,很可能SQL語句需要優(yōu)化

          接下來我們用一段實際優(yōu)化案例來說明SQL優(yōu)化的過程及優(yōu)化技巧。

          優(yōu)化案例

          表結(jié)構(gòu)

          CREATE TABLE `a` (     `id`          int(11) NOT NULLAUTO_INCREMENT,     `seller_id`   bigint(20)                                       DEFAULT NULL,     `seller_name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,     `gmt_create`  varchar(30)                                      DEFAULT NULL,     PRIMARY KEY (`id`) ); CREATE TABLE `b` (     `id`          int(11) NOT NULLAUTO_INCREMENT,     `seller_name` varchar(100) DEFAULT NULL,     `user_id`     varchar(50)  DEFAULT NULL,     `user_name`   varchar(100) DEFAULT NULL,     `sales`       bigint(20)   DEFAULT NULL,     `gmt_create`  varchar(30)  DEFAULT NULL,     PRIMARY KEY (`id`) ); CREATE TABLE `c` (     `id`         int(11) NOT NULLAUTO_INCREMENT,     `user_id`    varchar(50)  DEFAULT NULL,     `order_id`   varchar(100) DEFAULT NULL,     `state`      bigint(20)   DEFAULT NULL,     `gmt_create` varchar(30)  DEFAULT NULL,     PRIMARY KEY (`id`) );

          三張表關(guān)聯(lián),查詢當(dāng)前用戶在當(dāng)前時間前后10個小時的訂單情況,并根據(jù)訂單創(chuàng)建時間升序排列,具體SQL如下

          select a.seller_id,        a.seller_name,        b.user_name,        c.state from a,      b,      c where a.seller_name = b.seller_name   and b.user_id = c.user_id   and c.user_id = 17   and a.gmt_create     BETWEEN DATE_ADD(NOW(), INTERVAL – 600 MINUTE)     AND DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 600 MINUTE) order by a.gmt_create;

          查看數(shù)據(jù)量

          用實例告訴你該如何優(yōu)化SQL

          原執(zhí)行時間

          用實例告訴你該如何優(yōu)化SQL

          原執(zhí)行計劃

          用實例告訴你該如何優(yōu)化SQL

          初步優(yōu)化思路

          1. SQL中 where條件字段類型要跟表結(jié)構(gòu)一致,表中 user_id 為varchar(50)類型,實際SQL用的int類型,存在隱式轉(zhuǎn)換,也未添加索引。將b和c表 user_id 字段改成int類型。

          2. 因存在b表和c表關(guān)聯(lián),將b和c表 user_id創(chuàng)建索引

          3. 因存在a表和b表關(guān)聯(lián),將a和b表 seller_name字段創(chuàng)建索引

          4. 利用復(fù)合索引消除臨時表和排序

          初步優(yōu)化SQL

          alter table b modify `user_id` int(10) DEFAULT NULL; alter table c modify `user_id` int(10) DEFAULT NULL; alter table c add index `idx_user_id`(`user_id`); alter table b add index `idx_user_id_sell_name`(`user_id`,`seller_name`); alter table a add index `idx_sellname_gmt_sellid`(`gmt_create`,`seller_name`,`seller_id`);

          查看優(yōu)化后執(zhí)行時間

          用實例告訴你該如何優(yōu)化SQL

          查看優(yōu)化后執(zhí)行計劃

          用實例告訴你該如何優(yōu)化SQL

          查看warnings信息

          用實例告訴你該如何優(yōu)化SQL

          繼續(xù)優(yōu)化alter table a modify "gmt_create" datetime DEFAULT NULL;

          查看執(zhí)行時間

          用實例告訴你該如何優(yōu)化SQL

          查看執(zhí)行計劃

          用實例告訴你該如何優(yōu)化SQL

          總結(jié)

          1. 查看執(zhí)行計劃 explain

          2. 如果有告警信息,查看告警信息 show warnings;

          3. 查看SQL涉及的表結(jié)構(gòu)和索引信息

          4. 根據(jù)執(zhí)行計劃,思考可能的優(yōu)化點

          5. 按照可能的優(yōu)化點執(zhí)行表結(jié)構(gòu)變更、增加索引、SQL改寫等操作

          6. 查看優(yōu)化后的執(zhí)行時間和執(zhí)行計劃

          7. 如果優(yōu)化效果不明顯,重復(fù)第四步操作

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