中國的人工智能整體發(fā)展水平已躋身世界前列，人工智能創(chuàng)新指數(shù)綜合得分從 2019 年的第 3 名上升至 2020 年的第 2 名，僅次于美國。2021 年 7 月 8 日，由中國科學(xué)技術(shù)信息研究所聯(lián)合北京大學(xué)共同研究的《2020 全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報告》在世界人工智能大會治理論壇發(fā)布。

　　該《報告》對 G20 成員國、歐盟成員國以及部分“一帶一路”沿線國家在內(nèi)的 46 個國家的人工智能創(chuàng)新水平進(jìn)行了系統(tǒng)評價。

　　《2020 全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報告》發(fā)布 黃海華攝

　　唯一進(jìn)入前十名的發(fā)展中國家

　　研究顯示，中國在基礎(chǔ)支撐、創(chuàng)新資源與環(huán)境、科技研發(fā)、產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用等方面均表現(xiàn)良好，四個一級指標(biāo)均排名前十。

　　中國的人工智能創(chuàng)新能力穩(wěn)步提升。2019 年，中國落后韓國 3 分，位居第 3;2020 年，中國已領(lǐng)先韓國 4 分。中國也是唯一一個進(jìn)入人工智能創(chuàng)新指數(shù)前十名的發(fā)展中國家。

　　從綜合得分看，與韓國、加拿大、德國、英國、新加坡等發(fā)達(dá)國家相比，中國已具有一定的領(lǐng)先優(yōu)勢。

　　各國科技研發(fā)能力差距較大

　　根據(jù)人工智能創(chuàng)新指數(shù)總得分排名，46 個國家可以劃分為四大梯隊。美國獨列第一梯隊，以 66.31 的總分遙遙領(lǐng)先于其他國家;中國、韓國、加拿大、德國、英國、新加坡、以色列、日本、法國等 14 個國家位居第二梯隊，得分處在 30-60 分;盧森堡、比利時、奧地利、捷克、意大利等 24 個國家屬于第三梯隊，得分在 15-30 分;越南、沙特阿拉伯、土耳其、阿根廷、羅馬尼亞、墨西哥、印尼等 7 個國家處在第四梯隊，得分在 15 分以下。

　　各國人工智能創(chuàng)新指數(shù)得分與排名(2020 年)

　　研究顯示，各國的科技研發(fā)能力呈現(xiàn)明顯的斷層分布。在四個一級指標(biāo)中，科技研發(fā)的得分分布最為不均。其中，美國、韓國、中國三個國家領(lǐng)先優(yōu)勢相當(dāng)明顯，得分高于 50 分，而葡萄牙、西班牙、印度等 27 個國家卻低于 10 分。在基礎(chǔ)支撐方面，大多數(shù)國家水平一般，70% 以上的國家得分均位于 20-40 分之間;在創(chuàng)新資源與環(huán)境方面，參評國家可均勻地分為三個梯隊;在人工智能產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用方面，各國整體發(fā)展較好，平均分顯著高于其他三個一級指標(biāo)。

　　中國的人工智能創(chuàng)新資源與環(huán)境仍需改善

　　中國在基礎(chǔ)支撐、科技研發(fā)、產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用三個方面擁有絕對優(yōu)勢指標(biāo)，但“人工智能創(chuàng)新資源與環(huán)境”不少指標(biāo)僅處在中等水平。

　　中國的“人工智能基礎(chǔ)支撐”排名第 4 位，計算基礎(chǔ)表現(xiàn)尤為突出。截至 2020 年 7 月，中國共有 226 個超算中心進(jìn)入全球 500 強行列，是美國(113 個)的兩倍，居全球首位;共擁有 85 個數(shù)據(jù)中心，排名第 9。

　　中國的“人工智能科技研發(fā)”排名第 3 位。論文和專利總量遙遙領(lǐng)先，反映出中國已經(jīng)成為全球人工智能領(lǐng)域內(nèi)一支重要的研究力量。2019 年，中國學(xué)者共發(fā)表 5.52 萬篇人工智能相關(guān)論文，排名第 1;在人工智能頂級期刊和頂級會議上發(fā)表的論文共計 3555 篇，排名第 1;人工智能專利申請量為 5.76 萬件，授權(quán)量為 1.65 萬件，均排名第 1。

　　中國的“人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用”排名第 3 位，其中，人工智能企業(yè)數(shù)量和企業(yè)融資金額均排在前兩名。截至 2020 年 9 月，中國共有 823 家人員規(guī)模大于 10 的人工智能企業(yè)，排名第 2;人工智能企業(yè)累計共獲得 377.01 億美元的投資，排名第 2，平均每家企業(yè)融資額為 0.33 億美元，排名第 1。

　　人工智能創(chuàng)新資源與環(huán)境是推動人工智能持續(xù)創(chuàng)新的核心動力。中國的“人工智能創(chuàng)新資源與環(huán)境”排名第 8 位，人工智能頂級學(xué)者和從業(yè)人員參與率不高，高?；A(chǔ)學(xué)科建設(shè)相對滯后。中國在人工智能頂級學(xué)者參與率、人工智能從業(yè)人員參與率兩項指標(biāo)上分別排名第 23 名和第 28 名。中國平均每百萬本科及以上學(xué)歷人口中僅有 17 位人工智能頂級學(xué)者，與排名第 1 的盧森堡(567 人)差距很大;每百萬勞動人口中人工智能從業(yè)人員有 290 人，而排名第 1 的新加坡則有 7133 人。在人工智能基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)方面，中國離美國還有較大差距。美國在數(shù)學(xué)、物理、神經(jīng)科學(xué)三個專業(yè)上排名世界前 200 的高校分別有 49 所、57 所、70 所，而中國分別有 27 所、8 所、6 所。

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