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          人工智能2016十大里程碑盤點!革命還是泡沫?

          人工智能2016十大里程碑盤點!革命還是泡沫?

            又是新的一年,2016 在騷動中落下帷幕?;仡^看去,我們發(fā)現(xiàn)這一年的科技圈頗不平靜:

            大趨勢上,AI 助手層出不窮,自動駕駛風(fēng)雨欲來,各大機器學(xué)習(xí)平臺相繼開源;

            通訊上,5G 標準初定,藍牙 5.0 啟用,美國斷網(wǎng)事件使僵尸網(wǎng)絡(luò)成為”網(wǎng)紅“;

            明星企業(yè)中,訊飛火了,SpaceX 要讓人類移民火星,Nvidia 用去火星的錢砸出新泰坦;

            數(shù)碼界的噩耗,安卓老大三星炸了,智能手表鼻祖 Pebble 死了。

            然而最引人注目的,還是 2016 愈演愈烈的 AI 浪潮——甚至把這一年發(fā)生的事稱之為“人工智能革命”也不為過。這年頭,互聯(lián)網(wǎng)巨頭們沒有一家不在談?wù)?、研究人工智能,幾乎到了不搞點 AI 都不敢自稱是互聯(lián)網(wǎng)科技公司的地步。以至于,周鴻祎直言出現(xiàn)了 AI 經(jīng)濟的泡沫。

            那么,AI 在 2016 年是如何一步步爆發(fā)的?都出現(xiàn)了哪些具有劃時代意義的進展?到底是泡沫還是革命?請看雷鋒網(wǎng) “AI 科技評論”欄目為您盤點的 ”2016 十大 AI 里程碑事件“:

          人工智能2016十大里程碑盤點!革命還是泡沫?

            *波浪線為 2016 全年的谷歌”人工智能“搜索指數(shù)變化

            1) 3 月 9 日, AlphaGo 下圍棋戰(zhàn)勝李世石

          人工智能2016十大里程碑盤點!革命還是泡沫?

            這場圍棋“世紀之戰(zhàn)”中,AlphaGo 五局四勝戰(zhàn)勝一代宗師李世石,震驚世界。前者是谷歌 DeepMind 開發(fā)出的人工智能系統(tǒng)。而計算機在圍棋上戰(zhàn)勝人類頂尖選手,是有史以來的第一次。這一刻比科學(xué)家們預(yù)想的早了十年。

            圍棋,這項中華民族的古老發(fā)明,是完全信息博弈游戲(perfectinformation games)的巔峰,長期被看作是棋牌運動中“人類智慧的最后堡壘”。據(jù)數(shù)學(xué)家估算,圍棋中潛在的落子組合,比宇宙中原子的總數(shù)還要多——即便是電腦,也無法對所有的可能性進行預(yù)測。

            因此,AlphaGo 采用了深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),能不斷對圍棋技巧進行“學(xué)習(xí)”。這與 1997 年國際象棋比賽中,IBM “深藍”計算機用窮舉法擊敗世界冠軍 Garry Kasparov 不可同日而語。

            這場對決直接喚起大眾對于深度學(xué)習(xí)的熱忱,當之無愧是 2016 年 AI 年度事件。

            2)3 月 23 日,微軟聊天機器人 “Tay” 學(xué)會種族歧視言論

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            作為一項對人與 AI 交談的探索,微軟聊天機器人 “Tay” 以意料之外、但情理之中的方式草草收場。

            在推特上線僅 16 小時后,Tay 就被微軟緊急下線——它學(xué)會了說臟話,并發(fā)布涉嫌種族、性別歧視以及納粹主義的煽動性言論。這引發(fā)巨大爭議。微軟發(fā)布 Tay 的本意是與全世界青少年進行輕松、幽默的互動,并在這過程中訓(xùn)練 Tay ,讓它變得更聰明。然而熊孩子們迅速把它教壞:Tay 學(xué)會了罵人“黑鬼”。還有一部分熊孩子鉆了漏洞,命令 Tay “重復(fù)我的話”,使 Tay 推文:“希特勒是對的!我恨猶太人!”。

            公眾的反應(yīng)可大體歸納為三類:1.憂心 AI 的發(fā)展; 2.擔(dān)憂人性以及世界和平;3. 為 AI 學(xué)新東西如此之快感到驚喜。

            3) 5月7日,特斯拉自動駕駛致死車禍

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            (右)事故 Model S,圖中皮卡并非當事貨車

            事故發(fā)生在美國佛羅里達州的高速路。當日,一輛處于”自動駕駛“模式的特斯拉 Model S 以 74 英里的時速(119 km/h),撞上了拐彎中的白色拖掛式大貨車。Model S 從貨車車底穿過,車頂被完全掀飛,40 歲的駕駛員 Joshua Brown 不幸死亡。經(jīng)調(diào)查,事故原因是:

            自動剎車未生效。當日光照強烈,車輛傳感器未能識別明亮天空背景下的白色貨車。

            超速。出事路段限制時速為 65 英里/時(約105 km/h)

            司機未能及時反應(yīng)

            這引發(fā)了全世界的關(guān)注。事后,特斯拉為自動駕駛模式做了升級,并強調(diào)該模式并非完整的自動駕駛系統(tǒng),駕駛員需要始終注意路況,雙手位于方向盤。

            但”自動駕駛“的首例致命車禍在今年初就已發(fā)生:中央電視臺 9 月報道,1月20日,一輛”自動駕駛“模式的 Model S 在京港澳高速追尾一輛道路清掃車,23歲的駕駛員高雅寧當場死亡。

            4)9 月 28 日 五大科技巨頭組建超級 AI 聯(lián)盟

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            谷歌、亞馬遜、Facebook、IBM 及微軟在九月宣布成立 AI 聯(lián)盟,并取了個很長的名字:Partnership on Artificial Intelligence to Benefit People and Society,意為“為大眾和社會謀福祉的 AI 合作組織”。這是一個非盈利性組織,旨在促進公眾對 AI 的理解,以及制定行業(yè)標準。

            官方聲明中,聯(lián)盟的使命為:

            “開展研究,向業(yè)界推薦最好的實踐方法;

            在 AI 倫理、公平以及包容性領(lǐng)域發(fā)表具有開放式許可的研究論文;

            促進透明、隱私保護與互通性;

            促進人與 AI 系統(tǒng)之間的合作;

            提高 AI 的可信度,可靠性和穩(wěn)健度。”

            聯(lián)盟邀請全球的非盈利性組織、學(xué)者及政策、倫理專家加入。蘋果也參與了談判,但尚未決定是否加入。鑒于這五大科技巨頭代表了 AI 研究與相關(guān)成果商業(yè)化的頂級勢力,業(yè)內(nèi)人士認為,AI 界首個自律管理組織的雛形或已誕生。

            5)10月12日,美國白宮發(fā)布人工智能白皮書

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            當日,白宮發(fā)布了一份名為《時刻準備著:為了人工智能的未來》(Preparing for the Future of Artificial Intelligence)的研究報告,主要闡述了 AI 的未來方向及對它的考慮。該報告涉及 AI 的現(xiàn)狀,現(xiàn)有、潛在的應(yīng)用方向,以及 AI 進步給社會及公共政策帶來的新問題。

            與之同時推出的是《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計劃》( National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan)。如同其名字所示,為聯(lián)邦投資的 AI 研究和發(fā)展制定了一份戰(zhàn)略計劃。

            12 月大選后,白宮發(fā)表了該系列的第三份報告:《 人工智能、自動化與經(jīng)濟》 (Artificial Intelligence, Automation, and the Economy),聚焦于 AI 對國民經(jīng)濟的影響,并提出三點政策方向:1. 對 AI 大量投資;2. 為全社會的勞動者提供再培訓(xùn)機會,避免 AI 引發(fā)大量失業(yè);3. 加強社會安全網(wǎng)(社保)。

            很顯然,奧巴馬政府把發(fā)展 AI 上升到國家戰(zhàn)略的層面;至于特朗普是否會繼承,尚待觀察。這三份報告的中心思想總結(jié)起來不外乎兩點:1. 美國的 AI 技術(shù)必須保證世界第一; 2. 如何更好地應(yīng)對 AI 帶來的挑戰(zhàn),以最大化技術(shù)紅利。

            6)10月 17 日, AI 語音識別能力首次超過人類

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            微軟語音&對話研究團隊

            當日,微軟宣布實現(xiàn)了語音識別的重大突破——機器語音識別錯誤率 (WER) 降至5.9%,與職業(yè)轉(zhuǎn)錄員媲美。微軟稱,這是業(yè)內(nèi)已知的最高水平。該研究刊于微軟發(fā)表的論文“Achieving Human Parity in Conversational Speech Recognition”(“對話語音識別達到人類水平”)。

            測試中,微軟雇傭兩名職業(yè)轉(zhuǎn)錄員,一人轉(zhuǎn)錄、一人核對,與語音識別系統(tǒng)比試。轉(zhuǎn)錄員組合分別在“交換機測試”部分和“家庭電話”部分達到 5.9% 和 11.3% 的錯誤率;而語音識別系統(tǒng)為 5.9% 和 11.1%,以微弱優(yōu)勢戰(zhàn)勝兩名人類專家。在語音識別領(lǐng)域,人類不敵 AI 尚屬首次。

            微軟首席語音科學(xué)家黃學(xué)東表示:“這是一個歷史性的成就。”該技術(shù)背后的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)已加入開源工具包 CNTK,供全世界的開發(fā)者使用。

            7) 11 月 25 日,人工智能改善癌癥診斷療法

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            當日 IBM 宣布,該公司的研究團隊成功深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于對癌細胞有絲分裂的識別。而目前該方面的檢測完全依賴于人工。這有望革新現(xiàn)有的癌癥診斷方式,降低錯誤率。

            其實,在 AI 技術(shù)與癌癥診治的結(jié)合領(lǐng)域,2016 產(chǎn)生了許多突破,遠不止這一個。以下是雷鋒網(wǎng)(公眾號:雷鋒網(wǎng))整理的其他最具代表性事件:

            1 月 12 號,奧巴馬宣布了美國的”癌癥登月 2020“計劃。

            5 月 5 日,IBM 宣布,Watson (“沃森”)將入駐14 家美國、加拿大癌癥治療中心,協(xié)助醫(yī)生選擇治療方案。

            11 月 14日,英偉達宣布開發(fā)人工智能平臺 CANDLE,以助力癌癥研究。其全稱為“Cancer Distributed Learning Environment”(“癌癥分布式學(xué)習(xí)環(huán)境”)。

            12 月,美國啟動 JDACS4C 項目,全稱為 “Joint Design of Advanced Computing Solutions for Cancer” ,即 “聯(lián)合設(shè)計治療癌癥的高級計算解決方案”。它旨在借助深度學(xué)習(xí)技術(shù)加快抗癌研究,并建立癌癥數(shù)據(jù)模型和共享系統(tǒng)。

            8)12 月 5 日,亞馬遜開展新零售業(yè)務(wù) Amazon Go

          人工智能2016十大里程碑盤點!革命還是泡沫?

            亞馬遜推出了自動結(jié)賬的線下連鎖便利店品牌“Amazon Go” 。當日,它的第一家門店在西雅圖開業(yè)。這標志著“無人值守”新零售的到來——徹底拋棄傳統(tǒng)超市的收銀結(jié)賬過程。顧客們不再需要提著購物籃等待結(jié)賬,只需打開手機 app,拿起你想要的東西,然后走出商店。就是這么簡單。這背后,是亞馬遜整合機器視覺、深度學(xué)習(xí)算法和傳感器三大技術(shù),開發(fā)出的無人零售系統(tǒng)“拿了就走”(“Just Walk Out”)。

            雷鋒網(wǎng)獲知,這還只是亞馬遜線下零售計劃的冰山一角,其他項目在秘密開發(fā)中。亞馬遜獨有的線上、線下結(jié)合優(yōu)勢引發(fā)了業(yè)界的遐想。

            新零售的大幕是否就此拉開?

            9)12 月 19 日,扎克伯格開發(fā) AI 助手 Jarvis

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            當日,扎克伯格在 Facebook 上發(fā)表博文,介紹他花費 100 多個小時、為期一年開發(fā)出的的人工智能助手 Jarvis 。

            Jarvis 能接受語音和文字指令,控制扎克伯格家中的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。在它的幫助下,扎克伯克夫婦可以用手機和電腦來調(diào)節(jié)空調(diào)溫度、室內(nèi)燈光明暗,能烤面包,從網(wǎng)上搜索歌曲自動播放,還能給訪客開門。

            Facebook 并沒有打算把 Jarvis 商業(yè)化,這只是扎克伯格個人的小嘗試。本質(zhì)上,它是一個 DIY 的亞馬遜 Alexa。但利用開發(fā) Jarvis 的經(jīng)歷,扎克伯格向全世界展示了現(xiàn)在 AI 技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到何等程度。這還向開發(fā)者,以及全世界有志于投身 AI 的青年傳遞了一個樂觀的信息——人人都可以開發(fā)自己的私人 AI 助手,這不再是科幻小說才有的橋段。

            10)華人AI研究貢獻占據(jù)全球份額近一半

          人工智能2016十大里程碑盤點!革命還是泡沫?

            *圖片來自創(chuàng)新工場

            中國作者的 AI 發(fā)文數(shù)與引用文章數(shù)均已超過美國,成為世界第一。

            創(chuàng)新工場人工智能工程院的王詠剛副院長,整理了華人科學(xué)家在人工智能核心期刊上的科研貢獻率。他發(fā)現(xiàn),占全球高端人工智能科研人才五分之一的華人,在 2006-2016 年間貢獻了近三成的頂尖期刊文章,和 31.8% 的被引用頻次。

            創(chuàng)新工場還表示:“就年度成績來看,華人 AI 科學(xué)家在全球貢獻中的占比逐年攀升。2015 年高端期刊文章總數(shù)達到了 42.8%,引用總數(shù)更是超過一半,達到了 55.8%。就此而言,華人已經(jīng)處于了人工智能研究的領(lǐng)先地位,占據(jù)了人工智能科研世界的半壁江山。”

            結(jié)語

            以上就是雷鋒網(wǎng)為您盤點的 2016 人工智能十大事件。其實,這一年的 AI 技術(shù)突破、以及行業(yè)進展遠不止于此。比方說,谷歌翻譯上線神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,英偉達借勢 AI 計算的崛起也都是業(yè)內(nèi)的大事件。對于國內(nèi),8月12日中國計算機學(xué)會(CCF)在深圳舉辦的 CCF-GAIR 大會,標志著我國對人工智能的探索進入新階段。它聚集了全球頂尖的四個 AI 實驗室、八位院士、13 位IEEE/AAAI/ACM嘉賓與會,再次刷新了內(nèi)地舉辦的 AI 峰會的規(guī)格,反映出天朝在 AI 研究和應(yīng)用上不斷崛起的實力。但這不是重點:在談討 AI 技術(shù)挑戰(zhàn)之外,該大會聚焦于如何搭建國內(nèi)人工智能學(xué)術(shù)界-產(chǎn)業(yè)界之間的溝通橋梁。而這,正是我國AI 領(lǐng)域所迫切需要的——美國已有了清晰的 AI 國家戰(zhàn)略路線圖。組建 AI 聯(lián)盟的互聯(lián)網(wǎng)巨頭們也都來自美國。如何在這場國與國之間的技術(shù)競賽贏得一席之地,尤其是爭奪制定標準的話語權(quán),將是中國 AI 業(yè)界、學(xué)界需要共同面對的一大挑戰(zhàn)。

            2017 已經(jīng)到來,新的一年,人工智能又會掀起怎樣的風(fēng)暴?

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