8 月 20 日，第四范式召開年度發(fā)布會，推出了 Sage AIOS，與 Sage AIOS 同時(shí)發(fā)布的新品還有第四范式自動(dòng)化 AI 生產(chǎn)力平臺 Sage HyperCycle ML、線上化智能運(yùn)營系統(tǒng)天樞以及全新 AI 算力平臺 SageOne。

　　第四范式創(chuàng)始人兼 CEO 戴文淵表示：“多年來第四范式團(tuán)隊(duì)沖在 AI 落地的最前線，在摸爬滾打中，總結(jié)出數(shù)據(jù)治理難、科學(xué)家稀缺、業(yè)務(wù)價(jià)值不佳以及算力成本負(fù)擔(dān)重，是企業(yè) AI 轉(zhuǎn)型中四個(gè)最常見的阻力。這些問題歸根結(jié)底是因?yàn)槿鄙倩谝?guī)范和標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)設(shè)施，所以，今天設(shè)計(jì)和構(gòu)建了更標(biāo)準(zhǔn)化的 AI 產(chǎn)品。”

　　據(jù)了解，Sage AIOS 作為人工智能的標(biāo)準(zhǔn)化管理平臺，同樣封裝了各類 AI 應(yīng)用，包括給 AI 科學(xué)家和開發(fā)者使用的工具類應(yīng)用，以及針對某個(gè)場景一鍵上線的業(yè)務(wù)類應(yīng)用。AIOS 最為重要的設(shè)計(jì)是數(shù)據(jù)治理，AI 需要支持?jǐn)?shù)據(jù)一致性、時(shí)序性和閉環(huán)的數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)，而定義好數(shù)據(jù)形式，可以同時(shí)滿足這三個(gè)需求。

　　具體而言，AIOS 平臺上規(guī)定了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備和使用方式，其中包括不同業(yè)務(wù)場景中的模型需要什么樣的數(shù)據(jù)，對應(yīng)的數(shù)據(jù)需要從什么IT系統(tǒng)上去調(diào)取，以及如何將這些數(shù)據(jù)處理為 AI ready 的數(shù)據(jù)、“投喂”到 AI 系統(tǒng)中。

　　此外，在 AIOS 平臺上，企業(yè)想要構(gòu)建某個(gè) AI 應(yīng)用場景，如推薦、反欺詐等，只需一鍵進(jìn)入相應(yīng)場景的數(shù)據(jù)形式、便可直接開始構(gòu)建 AI，1-2 天即能落地一個(gè) AI 應(yīng)用。長期來看，Sage AIOS 將沉淀越來越豐富的數(shù)據(jù)形式，承載越來越多的 AI 應(yīng)用。

　　據(jù)介紹，如果說定義了 “數(shù)據(jù)形式”，相當(dāng)于定義了 AI 版 Windows 的文件格式，那么有效的資源調(diào)度與管理機(jī)制，則是 Windows 的 “進(jìn)程調(diào)度器”，Sage AIOS 采用 HyperScheduler 動(dòng)態(tài)地對各個(gè)任務(wù)進(jìn)行合理的資源分配，有效管理調(diào)度 CPU、GPU、加速卡等各類異構(gòu)設(shè)備資源，從而避免 AI 應(yīng)用資源分配不均導(dǎo)致的任務(wù)響應(yīng)慢、宕機(jī)等問題，將資源利用率提升 50%。

　　與此同時(shí)，第四范式在 AIOS 平臺上專為業(yè)務(wù)人員等非 AI 專業(yè)人士，準(zhǔn)備了名為 “HyperCycle ML”的 AI 高級語言?；诘谒姆妒?AutoML 技術(shù)的 “庫伯學(xué)習(xí)圈”方法論，HyperCycle ML 將 AI 過程簡化為 “行為、反饋、學(xué)習(xí)、應(yīng)用”四步，讓用戶能像使用自動(dòng)相機(jī)拍照一樣建立 AI 應(yīng)用。

　　據(jù)悉，第四范式還推出了 Sage AIOS 平臺上首個(gè)平臺型拳頭應(yīng)用，是為傳統(tǒng)企業(yè)提供線上用戶留存優(yōu)化和增長優(yōu)化的運(yùn)營產(chǎn)品 “天樞”。截止目前，第四范式天樞已經(jīng)助力零售、銀行、媒體和互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的在線化轉(zhuǎn)型。

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