Graphcore 是一家資金雄厚且志向高遠(yuǎn)的英國(guó)芯片設(shè)計(jì)企業(yè)，其于近日發(fā)布了世界上最復(fù)雜的 Colossus MK2（又名 GC200 IPU）處理器，宣稱(chēng)擁有 594 億個(gè)晶體管，性能是上一代 Colossus MK1 芯片的八倍。作為對(duì)比，英偉達(dá)在今年早些時(shí)候宣布的 A100 人工智能芯片，晶體管數(shù)量為 540 億個(gè)。

　　GC200 IPU 采用 7nm 制程，擁有 594 億個(gè)晶體管(來(lái)自：Graphcore)

　　據(jù)悉，每顆 GC200 芯片具有 1472 個(gè)獨(dú)立的運(yùn)算核心 / 8832 個(gè)獨(dú)立的并行線(xiàn)程，所有這些均由內(nèi)置的 900MB 隨機(jī)存取器(RAM)提供支撐。

　　Graphcore 將為自家最新的 IPU 機(jī)型(M2000)配備 GC200 芯片，其在一個(gè)披薩盒大小的盒子中包含了四顆 GC200 芯片，總算力 1 Peta-Flops 。

　　宣布這一消息的同時(shí)，人工智能正在對(duì)芯片世界產(chǎn)生重大的影響。因?yàn)?AI 模型的訓(xùn)練需要借助高度并行的處理器，除了催生新的市場(chǎng)參與者(Graphcore)，還激勵(lì)谷歌等科技巨頭加速采用自研芯片。

　　該公司稱(chēng)，新硬件完全支持即插即用，允許客戶(hù)將多達(dá) 64000 個(gè) IPU 節(jié)點(diǎn)連接到一起，以達(dá)成 16 Exa-Flops 的算力。

　　截止目前，英偉達(dá)已經(jīng)搶占了 AI 計(jì)算的大部分市場(chǎng)。該公司起初專(zhuān)為視頻游戲提供加速的 GPU，已被證明相當(dāng)適合 AI 運(yùn)算。

　　即便如此，Graphcore 仍試圖向英偉達(dá)的市場(chǎng)主導(dǎo)地位發(fā)起挑戰(zhàn)，并且已經(jīng)吸引了微軟、戴爾等科技巨頭的資金和支持。

　　今年早些時(shí)候，Graphcore 宣布已在新一輪融資中吸引 1.5 億美元的研發(fā)資金，總估值也達(dá)到了 19.5 億美元。

　　作為一家成立于 2012 年的企業(yè)，當(dāng)時(shí)深度學(xué)習(xí)的趨勢(shì)剛剛開(kāi)始興起。不過(guò)該公司最大的優(yōu)勢(shì)，就是其芯片在設(shè)計(jì)之初就完全考慮到了 AI 應(yīng)用。

　　Moor Insights & Strategy 分析師 Karl Freund 在接受 TheVerge 采訪(fǎng)時(shí)稱(chēng)，其對(duì) Graphcore 的最新產(chǎn)品感到印象深刻。而軟件方面的升級(jí)，對(duì)正確利用 AI 所需的巨大并行處理能力顯得尤為重要。

　　Graphcore 不僅將重心放在了 AI 芯片上，還考慮到了系統(tǒng)層面的整合。因?yàn)橛?xùn)練有意義的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，不能只依賴(lài)于單顆芯片，而是必須在成千、乃至上萬(wàn)的芯片平臺(tái)上完成，但可擴(kuò)展性讓 Graphcore 真正脫穎而出。

　　karl Freund 補(bǔ)充道：對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，Graphcore 的軟件支持已經(jīng)相當(dāng)完備。其不僅能夠與各種 AI 框架進(jìn)行交互，還提供了使工作人員能夠充分利用其硬件性能的工作負(fù)載監(jiān)視工具。

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