消零售行業(yè)是對技術(shù)觸覺最為靈敏的行業(yè)之一，會根據(jù)市場的迭代做出快速反應(yīng)。從采用POS機(jī)、條形碼、嵌入RFID等技術(shù)到電商熱、O2O模式重構(gòu)，再到如今AI助力的“新零售”，零售行業(yè)一直善于將新技術(shù)運(yùn)用于各類需求中。

　　不過無論零售業(yè)的概念如何改變，都離不開其實(shí)質(zhì)：商家以更低成本獲取更多需求信息，更精確分析需求信息，更快反應(yīng)需求信息，從而降低時(shí)間和成本，提高效率;顧客消費(fèi)需求更精準(zhǔn)地被滿足，買到性價(jià)比最高的東西，降低犯錯(cuò)可能。而人工智能(A I)也只有從零售行業(yè)本質(zhì)入手，解決行業(yè)痛點(diǎn)，才能實(shí)現(xiàn)整個(gè)業(yè)態(tài)的變革。

　　AI的基礎(chǔ)主要是大數(shù)據(jù)及其算法。相比其它行業(yè)而言，由于快消零售行業(yè)的系統(tǒng)化程度發(fā)展較快，通過攝像頭技術(shù)、熱感應(yīng)技術(shù)、POS機(jī)、在線支付等技術(shù)的長期應(yīng)用，數(shù)據(jù)獲取更容易，因此數(shù)據(jù)維度更多樣，數(shù)據(jù)積累量更大，且獲取數(shù)據(jù)及時(shí)性也更強(qiáng)。這為AI落地快消零售行業(yè)打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

　　（1）AI在快消零售行業(yè)落地應(yīng)用過程中存在的問題

　　①數(shù)據(jù)多樣，但連接困難

　　但與此同時(shí)，零售行業(yè)依舊面臨著大量數(shù)據(jù)難以互聯(lián)互通的問題，這也阻礙了數(shù)據(jù)被深層次應(yīng)用的探索。據(jù)了解，由于快消零售行業(yè)環(huán)節(jié)很多，產(chǎn)業(yè)鏈上下游公司之間存在數(shù)據(jù)壁壘。數(shù)據(jù)作為一個(gè)公司的財(cái)富，在看不到既得利益時(shí)，許多公司不愿意公開自身掌握的數(shù)據(jù)。例如零售商不愿向制造商公開數(shù)據(jù)，物流商也不愿向零售商公開數(shù)據(jù)。整個(gè)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)聯(lián)通談判周期較長。

　　②品類多，效果參差不齊

　　AI落地零售場景很多，但技術(shù)落地效果參差不齊。主要是因?yàn)榱闶蹣I(yè)涉及環(huán)節(jié)和品類很多，品類之間性質(zhì)差別較大。如今采購系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)AI自采，但是品類高度標(biāo)準(zhǔn)化且無需售后服務(wù)等附加因素。AI落地，除了零售本身具備的“品類多、性質(zhì)差距大”等特性有關(guān)外，也有跟不少主觀因素有關(guān)。這在一定程度上，決定了全行業(yè)的AI技術(shù)普及存在著一定的困難。

　　③無人值守與數(shù)據(jù)互聯(lián)難

　　繼亞馬遜推出無人值守便利店Amazon GO后，國內(nèi)各大零售商也開始嘗試無人值守便利店。然而這種模式的便利店噱頭大于應(yīng)用，暫時(shí)還處于試點(diǎn)階段。未來，無人值守店真正落地于各大百貨、便利店、連鎖門店、還有很長的路要走。

　　此外，零售業(yè)面臨著數(shù)據(jù)互聯(lián)的困局，數(shù)據(jù)一旦實(shí)現(xiàn)互聯(lián)，就會促進(jìn)線上與線下的緊密結(jié)合，推動新零售的普及。但數(shù)據(jù)不斷公開和互聯(lián)，未來技術(shù)落地零售還有很多想象空間。

　　AI在落地快消零售應(yīng)用場景中所存在的數(shù)據(jù)連接困難，效果參差不齊以及數(shù)據(jù)互聯(lián)等困局，也讓業(yè)內(nèi)人士開始思考，目前AI在快消零售行業(yè)所落地的這些應(yīng)用還存在著較大的局限，還不能發(fā)揮AI在快消零售行業(yè)的最大效能，其終極目標(biāo)是希望借助AI的數(shù)據(jù)智能決策，輔助快消零售行業(yè)在各大應(yīng)用場景中能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)以及數(shù)據(jù)智能分析，實(shí)現(xiàn)高效決策，反哺業(yè)務(wù)增長，而不僅僅是停留在提高效率上，而這點(diǎn)也是催生AI數(shù)據(jù)智能出現(xiàn)的一大原因。

　　那么數(shù)據(jù)智能是什么?簡單講,數(shù)據(jù)智能就是大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的融合。數(shù)據(jù)智能的終極目標(biāo)是利用一系列智能算法和信息處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)條件下的人類深度洞察和決策智能化。

　　2、快消零售行業(yè)所衍生的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用需求及價(jià)值

　　玄訊快消智研中心從快消零售行業(yè)的消費(fèi)場景、經(jīng)營管理、生產(chǎn)制造三個(gè)環(huán)節(jié)討論其數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用需求及價(jià)值，由于篇幅限制，在這里重點(diǎn)闡述在運(yùn)營環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用需求及價(jià)值。

　　（1）在運(yùn)營管理環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用需求及價(jià)值

　?、賾?yīng)用需求

　　◆選址：通過商圈的數(shù)據(jù)智能分析，對開店選址提供支持，并監(jiān)測競爭數(shù)據(jù)。

　　◆全網(wǎng)銷量預(yù)測：通過對單店及周邊、全網(wǎng)產(chǎn)品銷量數(shù)據(jù)分析，預(yù)測品牌、品類或單品的銷量變化趨勢，提前調(diào)整備貨。

　　◆本店銷量預(yù)測：根據(jù)銷售情況，結(jié)合商店自身情況，對商品銷量和客流量進(jìn)行預(yù)測，調(diào)整進(jìn)貨品類和數(shù)量。◆用戶畫像為核心：通過唯一關(guān)鍵字，合并店鋪消費(fèi)者畫像和第三方全網(wǎng)用戶數(shù)據(jù)，生成消費(fèi)者完整用戶畫像，基于標(biāo)簽消費(fèi)者進(jìn)行個(gè)性化推送和精準(zhǔn)營銷。

　　（2）快消零售行業(yè)在運(yùn)營管理環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用所帶來的價(jià)值

　　◆改進(jìn)零售業(yè)中的供應(yīng)鏈和實(shí)體店運(yùn)營

　　基于人工智能的工具可以吸收來自不同規(guī)劃職能的數(shù)據(jù)，并快速消化，快速分析。然后，工具進(jìn)行計(jì)算，幫助零售商在指定和平衡計(jì)劃、進(jìn)行權(quán)衡以及爭取各方同意時(shí)，接近實(shí)時(shí)地做出決策。 商店運(yùn)營和店內(nèi)服務(wù)也可以從智能自動化中獲益，根據(jù)當(dāng)?shù)貓龅靥卣骱涂捎靡蛩?，人工智能可以自動選擇特定商店的商品種類;人工智能技術(shù)還可以應(yīng)用所學(xué)到的知識，定制店內(nèi)產(chǎn)品和服務(wù)，滿足每個(gè)客戶的需求。

　　◆提高庫存生產(chǎn)力和運(yùn)營敏捷性

　　為了提高庫存生產(chǎn)力，零售商和品牌企業(yè)可以利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，優(yōu)化需求預(yù)測和供應(yīng)鏈規(guī)劃。然后，自動化引擎可以引導(dǎo)工作流程，自動更新和調(diào)整計(jì)劃，解決由于意外和計(jì)劃內(nèi)的事件導(dǎo)致的需求上漲和下降。運(yùn)營敏捷性，是指能夠在運(yùn)營中快速輕松地適應(yīng)變化;數(shù)據(jù)智能可以將學(xué)習(xí)和推理能力用于監(jiān)控和跟蹤數(shù)據(jù)。然后，他們可從這些數(shù)據(jù)中挖掘洞察，并提出下一步最佳行動建議，以消除可能代價(jià)高昂的瓶頸和損失。

　　AI數(shù)據(jù)智能驅(qū)動未來創(chuàng)新之路—AI數(shù)據(jù)智能需求白皮書

　　零售和消費(fèi)品企業(yè)希望借助數(shù)據(jù)智能能夠幫助企業(yè)提高運(yùn)營效率、拓展能力、降低成本以及促進(jìn)收入增長。數(shù)據(jù)智能確實(shí)可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)，但其潛在的優(yōu)點(diǎn)遠(yuǎn)比這些漸進(jìn)式改進(jìn)具有更深遠(yuǎn)、更有意義的影響。雖然提高效率和降低成本可能是使用人工智能的初衷，但隨著能力的成熟，意想不到的好處將接踵而至。

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