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          華為云RDS多維度定位分析,讓數(shù)據(jù)運維不再繁重

            據(jù)相關報告顯示,未來數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的底層核心是數(shù)據(jù)庫,而數(shù)據(jù)庫的核心是運維,各行各業(yè)每天都在上演著各類數(shù)據(jù)庫與運維的故事,華為云D客戶便是如此。D客戶之前一直使用虛擬機上自建的數(shù)據(jù)庫服務,2019年3月份遷移到華為云后,直接購買了RDS SQL Server 2016標準版托管實例,此后系統(tǒng)一直穩(wěn)定運行,最近因為業(yè)務量的增加出現(xiàn)了一些問題,華為云方發(fā)現(xiàn)后馬上采取行動并成功解決。

            7月中旬,D用戶虛擬機性能急速下跌,業(yè)務提交受影響。華為云后臺監(jiān)控也收到該實例的性能告警,CPU突然上漲過閾值,升到80%以上。為保障用戶業(yè)務連續(xù)性,在征得客戶同意后,華為云技術專家在后臺對該實例進行性能優(yōu)化,快速將用戶的實例性能降回到了正常水平(25%),用戶服務恢復正常運作。

            一周后,該問題再次復現(xiàn),華為云方在收到運維自動預警的第一時間內登錄用戶后臺,通過查詢DMV動態(tài)視圖分析當前實例上正在運行的SQL語句資源消耗情況,發(fā)現(xiàn)其中一張表的索引碎片已經(jīng)超過50%的預警值,同時發(fā)現(xiàn)該表的索引碎片劣化異常。在將該表問題反饋給客戶后,客戶立馬指出,“這張表數(shù)據(jù)量屬于異常情況,正常應該是10多萬,現(xiàn)在是1千萬以上!”抓取到根因,華為云建議用戶定時對該表進行周期性歸檔,避免數(shù)據(jù)暴漲。

          華為云RDS多維度定位分析,讓數(shù)據(jù)運維不再繁重

            隨后一周,用戶業(yè)務偶發(fā)超時問題。為幫助用戶分析定位該問題的根因,華為云對客戶發(fā)生問題時間段的所有日志明細進行排查,最終發(fā)現(xiàn)根因在于第一次事務提交中有更新鎖存在,且第一次事件未正常提交后,該進程每兩分鐘又會自動發(fā)起一次重試,同時每次重試也依然會被鎖住。在與客戶共同排查后,最終確認這是近期用戶業(yè)務形態(tài)發(fā)生改變才引入的新場景下的BUG。針對該問題,華為方建議客戶修改業(yè)務提交流程,降低事務粒度,一次插入、一次提交以規(guī)避該問題;同時建議修改重試次數(shù)上限為3次,并對每次請求進行獨立閉環(huán)。

            經(jīng)過這三次交鋒,在用戶業(yè)務量突然暴增,業(yè)務場景發(fā)生變化的情況下,華為云RDS運維人員采用專業(yè)技術手段幫助客戶系統(tǒng)平穩(wěn)地度過;同時應用上的缺陷也被識別出來,杜絕了隱患。

            選擇華為云RDS的理由:

            1.相比自建數(shù)據(jù)庫,RDS服務有更加詳細的數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標,能夠比彈性云服務提供更多維度監(jiān)控視角,給出更詳細的監(jiān)控日志和事件記錄。

            2.相比自建數(shù)據(jù)庫,RDS服務能定位出深層次的問題,包括應用的問題,從而一勞永逸地解決問題。

            3.相比自建數(shù)據(jù)庫,華為云有全棧數(shù)據(jù)庫專家團隊,可以幫助客戶識別各種數(shù)據(jù)層面的深層次問題,比如索引、數(shù)據(jù)的分區(qū)、數(shù)據(jù)的類型、SQL語句、慢SQL等等,讓客戶的IT人員更加聚焦應用,脫離繁重的運維。

            目前,華為云數(shù)據(jù)庫特惠專場正火爆進行,不限新老用戶5折起,遷移后獲贈6個月免費使用時長,更多詳情了解請前往華為云官網(wǎng):最新活動——特惠促銷——云數(shù)據(jù)特惠專場。

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