IT是什么工作?

IT行業(yè)涵蓋的范圍很廣，最少包括了硬件，網(wǎng)絡，軟件，信息系統(tǒng)四大類，因此這四大類中的產(chǎn)業(yè)，以及從事設計，維護，支持和管理的人員共同形成了一個無所不在的IT行業(yè)。

IT主體職業(yè)

1、軟件類：系統(tǒng)分析師、計算機程序設計員、軟件測試師、軟件項目管理師、系統(tǒng)架構設計師。

2、硬件類：計算機維修。

3、網(wǎng)絡類：網(wǎng)絡工程師、網(wǎng)絡系統(tǒng)設計師、網(wǎng)絡綜合布線員、網(wǎng)絡建設工程師。

4、信息系統(tǒng)類：計算機操作員、信息系統(tǒng)安全師、信息系統(tǒng)管理師、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)管理員、信息系統(tǒng)監(jiān)理師、信息系統(tǒng)評估師、信息資源開發(fā)與管理人員、信息系統(tǒng)設計人員。

5、制造類：半導體器件測試工、半導體器件制作工藝師、半導體器件制造工、半導體器件支持工、半導體器件封裝工。

IT熱門崗位

1、網(wǎng)絡工程師

網(wǎng)絡工程師可以說是一個“綠色長青”的職業(yè)，網(wǎng)絡技術一直以來就處于急需之中，美國人力資源公司羅勃海佛國際(RobertHalfInternational)第三季度IT招聘指數(shù)和技能報告指出，網(wǎng)絡管理占總需求技能排名中的第二位。

對于云計算時代來說，網(wǎng)絡在云資源池中(計算、存儲、網(wǎng)絡)更是扮演著更為重要的作用。

另一方面，IPv6標準、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)等蓬勃發(fā)展，使得對于網(wǎng)絡工程師尤其是新型網(wǎng)絡工程師(移動、IPv6、云計算方向)的人才和技能要求也越來越多。

網(wǎng)絡工程師也因此而可以細分成多個發(fā)展方向，相應的技能要求其側重也有所不同。比如網(wǎng)絡安全、網(wǎng)絡存儲、架構設計、移動網(wǎng)絡等等。

2、算法工程師

何萬青博士曾經(jīng)介紹把一件事做快做好的三種方法，其中就提到過“提高流水線效率、更好的算法和更短的代碼關鍵路徑?！笨梢钥闯鏊惴ㄔ谙到y(tǒng)效率中的重要地位。

算法是讓機器按照人類設想的方式去解決問題，算法很大程度上取決于問題類型和工程師對機器編程的理解，其效率的高低與算法息息相關。

在數(shù)學和計算機科學之中，算法(Algorithm)為一個計算的具體步驟，常用于計算、數(shù)據(jù)處理和自動推理。

在大數(shù)據(jù)時代，算法的功能和作用得到進一步凸顯。比如針對公司搜索業(yè)務，開發(fā)搜索相關性算法、排序算法。對公司海量用戶行為數(shù)據(jù)和用戶意圖，設計數(shù)據(jù)挖掘算法。

算法工程師，根據(jù)研究領域來分主要有音頻/視頻算法處理、圖像技術方面的二維信息算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫(yī)學信號處理等領域的一維信息算法處理。

另外數(shù)據(jù)挖掘、互聯(lián)網(wǎng)搜索算法這些體現(xiàn)大數(shù)據(jù)發(fā)展方向的算法，在近幾年越來越流行，而且算法工程師也逐漸朝向人工智能的方向發(fā)展。

3、商業(yè)智能分析師

算法工程師延伸出來的商業(yè)智能，尤其是在大數(shù)據(jù)領域變得更加火熱。

IT職業(yè)與咨詢服務公司Bluewolf曾經(jīng)發(fā)布報告指出，IT職位需求增長最快的是移動、數(shù)據(jù)、云服務和面向用戶的技術人員，其中具體的職位則包括有商業(yè)智能分析師一項。

商業(yè)智能分析師往往需要精通數(shù)據(jù)庫知識和統(tǒng)計分析的能力，能夠使用商業(yè)智能工具，識別或監(jiān)控現(xiàn)有的和潛在的客戶。

收集商業(yè)情報數(shù)據(jù)，提供行業(yè)報告，分析技術的發(fā)展趨勢，確定市場未來的產(chǎn)品開發(fā)策略或改進現(xiàn)有產(chǎn)品的銷售。

商業(yè)智能和邏輯分析技能在大數(shù)據(jù)時代顯得特別重要，擁有商業(yè)知識以及強大的數(shù)據(jù)和數(shù)學分析背景的IT人才，在將來的IT職場上更能獲得大型企業(yè)的青睞。

不過這些技能并不是一般人都能掌握的，一些公司目前正在招聘統(tǒng)計學家并教授他們有關技術和商業(yè)的知識。

4、數(shù)據(jù)挖掘工程師

數(shù)據(jù)挖掘工程師，也可以叫做“數(shù)據(jù)挖掘專家”。數(shù)據(jù)挖掘是通過分析每個數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術。

數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程，它主要基于人工智能、機器學習、模式識別、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)庫、可視化技術等，高度自動化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù)，做出歸納性的推理，

從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調整市場策略，減少風險，做出正確的決策。

數(shù)據(jù)挖掘專家或者說數(shù)據(jù)挖掘工程師掌握的技能，能夠為其快速創(chuàng)造財富。

當年亞馬遜的首位數(shù)據(jù)挖掘工程師大衛(wèi)·賽林格(DavidSelinger)創(chuàng)辦的數(shù)據(jù)挖掘公司，將類似于亞馬遜的產(chǎn)品推薦引擎系統(tǒng)銷售給在線零售和廣告銷售商，

而這種產(chǎn)品推薦引擎系統(tǒng)，也成為亞馬遜有史以來最賺錢的工具。數(shù)據(jù)挖掘的價值由此可見一斑。

5、咨詢顧問

任何業(yè)務部門和任何行業(yè)企業(yè)，都有IT系統(tǒng)在背后默默無聞地支撐著。

在云計算大數(shù)據(jù)時代，業(yè)務面臨的挑戰(zhàn)和機遇也會給IT系統(tǒng)帶來