CVPR2017：計算機視覺領(lǐng)域全球頂級學(xué)術(shù)會議

　　夏威夷當?shù)貢r間7月22日，2017 CVPR正式開幕。近5000人規(guī)模的會場在21號簽到時早早排起了長龍。作為近十年來計算機視覺領(lǐng)域全球最有影響力、內(nèi)容最全面的頂級學(xué)術(shù)會議，CVPR由全球最大的非營利性專業(yè)技術(shù)學(xué)會IEEE(電氣和電子工程師協(xié)會)主辦。2017谷歌學(xué)術(shù)指標(Google Scholar)按論文引用率排名， CVPR位列計算機視覺領(lǐng)域榜首。

　　全球共有約90家企業(yè)參與到本次大會中。除了大家熟知的谷歌、微軟、Facebook、亞馬遜、蘋果、英特爾、英偉達等巨頭，中國的騰訊、阿里巴巴、京東、滴滴等大型互聯(lián)網(wǎng)公司，還有眾多初創(chuàng)企業(yè)，比如馭勢、格靈深瞳以及 Momenta等等。今年的CVPR，是迄今規(guī)模最大的一屆。

　　從CVPR歷年論文數(shù)量變化來看，2017年論文數(shù)量有一個非常大的提升，論文總數(shù)為783篇，相比2016年有效提交數(shù)量增長了40%。也可以看出計算機視覺在整個研究領(lǐng)域的熱度。

 

　　小白世紀技術(shù)顧問拿下CVPR最佳論文

　　7月23日，CVPR2017的獲獎?wù)撐恼浇視?。本?CVPR共有兩篇最佳論文、兩篇最佳論文提名、一篇最佳學(xué)生論文。其中最佳論文分別是：

　　《Densely Connected Convolutional Networks》，即《密集連接的卷積網(wǎng)絡(luò)》，作者是Gao Huang，Zhuang Liu，Laurens van der Maaten，Kilian Q. Weinberger。幾人分別是康奈爾大學(xué)、清華大學(xué)與 Facebook AI研究院(FAIR)的研究人員，Kilian Q. Weinberge為康奈爾大學(xué)計算機教授。

　　《Learning From Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training》，即“《借助對抗訓(xùn)練，從模擬、無監(jiān)督圖像中學(xué)習》”，作者為 Ashish Shrivastava，Tomas Pfister，Oncel Tuzel，Joshua Susskind，Wenda Wang，Russell Webb。這是奉行保密文化的蘋果公司所發(fā)布的第一篇 AI論文，標志著蘋果公開 AI學(xué)術(shù)研究成果、對外敞開大門的第一步。

　　走在計算機視覺學(xué)術(shù)前沿的黃高博士

　　黃高：(康奈爾大學(xué)博士后、清華大學(xué)博士、小白世紀技術(shù)顧問)

　　CVPR2017最佳論文《Densely Connected Convolutional Networks》作者之一黃高，系清華大學(xué)博士、康奈爾大學(xué)博士后，主要從事機器學(xué)習相關(guān)研究工作，曾先后在圣路易斯華盛頓大學(xué)、新加坡南洋理工大學(xué)、微軟亞洲院做機器學(xué)習相關(guān)研究。黃高博士目前擔任北京小白世紀計算機視覺領(lǐng)域技術(shù)顧問，為小白世紀提供技術(shù)發(fā)展方向建議，指導(dǎo)深度學(xué)習框架的搭建及深度學(xué)習模型研究和訓(xùn)練，參與完成各項圖像競賽的技術(shù)方案選擇等。

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