matlab是我們常用一種軟件，對于做隨機過程或者概率的朋友，常常會用到一些隨機數。但是這些數據怎么生成呢？下面介紹下matlab中一些常見的隨機數。

matlab怎么產生隨機數

1、均勻分布：

■ unifrnd (a, b, m, n)

產生m*n階[a, b]均勻分布

■ unifrnd (a,b)

產生一個[a,b]的均勻隨機數

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示例：

2、rand (m, n)；

產生m*n階［０，1］均勻分布的隨機數矩陣

■ rand(n);

產生n*n階［０，１］均勻分布的隨機數

示例：

3、binornd(n,p,[M,N,P,…])

產生的是服從二項分布的隨機數，二項分布的參數為：n和p，

考慮一個打靶的例子，每槍命中率為p，共射擊N槍，那么一共擊中的次數就服從參數為（N,p）的二項分布。注意p要小于等于1且非負，N要為整數。

■ binornd(n,p,[M,N,P,…])

生成的隨機數服從參數為(N,p)的二項分布，這些隨機數排列成M*N*P… 階矩陣。如果只寫M，則生成M*M矩陣；

示例：

4、unidrnd(N,m,n)

產生m*n階離散均勻分布的隨機數矩陣；產生一個數值在1-N之間的mm*nn矩陣

示例：

5、exprnd (mu ,m, n)

產生m*n階期望值為mu的指數分布的隨機數矩陣

示例：

另外還有一些其他隨機數，這里不再介紹，方法其本類似