隨著復(fù)工返程高峰日漸臨近，全國各地新冠疫情防控將進入關(guān)鍵節(jié)點。全面開工的整體形勢下，民眾將更高頻率的出現(xiàn)在機場、火車站、地鐵站等公共場所，民眾感染病毒風(fēng)險、疫情防控難度都將大大增加。

　　針對日漸嚴(yán)峻的公共場所疫情防控形勢，人工智能領(lǐng)軍企業(yè)曠視科技正式上線了基于曠視自主研發(fā)人工智能平臺“Brain++”的AI測溫系統(tǒng)，提出“雙光測溫+抓拍標(biāo)溫+按圖索驥”的深度識別、分析與管理解決方案，有針對性地解決目前人流量大的公共場所遠(yuǎn)距離體溫檢測問題，既保證通過速度，也要保證檢測精度，同時還要滿足民眾普遍佩戴口罩等特定檢測需求。

　　據(jù)了解，經(jīng)過連續(xù)10余個晝夜的攻堅開發(fā)，曠視 AI 測溫系統(tǒng)目前已經(jīng)正式上線，并率先在北京市海淀政務(wù)大廳和牡丹園地鐵站展開試點應(yīng)用。

　　“雙光測溫”與“抓拍標(biāo)定”： AI面部信息結(jié)構(gòu)化提升檢測精度

　　為什么選擇雙光?在傳統(tǒng)的紅外測溫“眼中”，溫度越接近的物體越會被歸為一類。因此，如果測溫現(xiàn)場環(huán)境溫度與人體溫度接近，那么紅外測溫就會出現(xiàn)“找不到人”的情況，嚴(yán)重影響檢測精度。

　　曠視選擇用捕捉人臉的方式解決這一難題。因為人的面部皮膚發(fā)出的熱輻射相對穩(wěn)定，在復(fù)雜環(huán)境中，面部是人體與外部環(huán)境區(qū)分度最大的部分。

　　因此，在傳統(tǒng)的紅外光測溫之外，曠視結(jié)合自研可見光AI人臉識別系統(tǒng)，由此形成“雙光測溫”的雙保險。AI會先通過可見光精準(zhǔn)捕捉到人的面部，再通過“抓拍標(biāo)定”技術(shù)將把可見光畫面中的人臉、人體等生物信息進行結(jié)構(gòu)化處理，即分離出“額頭”、“人臉”、“人體”等部分，再與紅外測溫結(jié)果比對并標(biāo)定，檢測精度由此大大提高，幫助公共管理工作人員更高效工作。

　　針對疫情專項提高：“口罩”識別、遠(yuǎn)距測溫、高流量通過

　　佩戴口罩是如今民眾外出的基本共識，但過多的面部遮擋物缺對傳統(tǒng)測溫方式產(chǎn)生了不小的干擾。為解決這一問題，曠視通過調(diào)試AI算法，在口罩和帽子大面積遮擋人臉的情況下，實現(xiàn)了測溫誤差 ±0.3℃的技術(shù)突破。如此一來，大眾無需摘下防護也無需排隊聚集，大大提升公共空間的安全性和檢測效率。

　　同時，在人工測溫情況下，測溫人員手持測溫工具為乘客等人員進行測溫，近距離接觸對雙方都存在隱患，因此，曠視針對性的提高了遠(yuǎn)距離測溫的準(zhǔn)確性。結(jié)合曠視自研的人體 ReID 檢測檢索技術(shù)，目前可實現(xiàn)大于3米的非接觸遠(yuǎn)距離測溫，一旦篩查到疑似發(fā)熱人員就會自動報警。這樣如果有發(fā)熱人員出現(xiàn)，工作人員也能快速處理，使工作人員避免傳統(tǒng)檢測中近身檢測的高感染風(fēng)險。

　　此外，曠視還將智能疑似高熱報警帶寬提高到到一分鐘300人，且一套系統(tǒng)可以部署16個通道。也就是說，AI工作將代替大量人工工作，流量高峰時每個出站口部署少量人員即可應(yīng)對，既提升了高峰期人群的通過效率，又減少了人與人之間的接觸時間。

　　可以預(yù)見的是，短期內(nèi)公共場所疫情防治形勢仍然嚴(yán)峻。

　　接下來，曠視仍將持續(xù)在現(xiàn)有AI測溫系統(tǒng)上進行快速迭代升級，以確保在地鐵站人流密集、環(huán)境復(fù)雜的情境下不漏判、不錯判，讓客流高峰期旅客快速完成體溫檢測、快速出站，助力遏制疫情在公共場所的的傳播。

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