昨天，在一次面向Edge雜志的訪談中，Google的工程VP Madj Bakar稱，延遲表現(xiàn)是決定云游戲成敗的關(guān)鍵點(diǎn)，而為了使Stadia成功，他們采用了一種聽上去非常刺激的方法來抵消延遲的影響：負(fù)延遲。

　　“負(fù)延遲”這個由Google發(fā)明的術(shù)語，主要說的是一種延遲補(bǔ)償手段，即預(yù)判玩家操作，在延遲或丟包產(chǎn)生時，幫玩家執(zhí)行他可能想要做但是沒做完的操作。其實(shí)這項(xiàng)技術(shù)本身并不是新鮮玩意，在一些聯(lián)機(jī)游戲里還算挺常見，以《CS:GO》舉個例子，假如你在跑動的時候突然短暫斷網(wǎng)一瞬，那你覺得當(dāng)你恢復(fù)連接的時候，你會停在自己斷網(wǎng)的那個位置，還是一直往前跑跑到撞墻?我相信有朋友見過后者的情況。

　　Google基本上就是把這個技術(shù)運(yùn)用在了Stadia云游戲上，Bakar說，負(fù)延遲所指便是通過AI深度學(xué)習(xí)，然后根據(jù)玩家當(dāng)前所在游戲狀態(tài)的上下文，預(yù)判玩家的操作并提前在云端替玩家輸入，再配合超高幀率數(shù)值，給予云游戲玩家進(jìn)行游戲的流暢感，就感覺自己按下按鍵，游戲即刻作出響應(yīng)，和自己在本地玩游戲沒有什么不同，甚至還可以比使用游戲主機(jī)搭配無線手柄以30fps幀率游玩體驗(yàn)更好。

　　前面那個類比不論，接下來Bakar說的話更讓人感到迷惑：“到最后，不管你本地硬件多么強(qiáng)大，跑起來多么流暢，我們認(rèn)為一兩年內(nèi)云游戲就會在運(yùn)行速度和響應(yīng)速度上實(shí)現(xiàn)超越。”這一說法出來不用提，等于殺了游戲主機(jī)全家，必然會引來大批粉絲互掐。

　　先不論Stadia是否能兌現(xiàn)這種黑魔法一般的承諾，首先我們要確定一點(diǎn)，通信技術(shù)方面的物理性延遲是無法消除的，除非玩家距離數(shù)據(jù)中心地理位置足夠近，要么出現(xiàn)顛覆性的通信技術(shù)突破。在這個前提下，任何抵消延遲的做法都是軟件層面上的曲線救國，“負(fù)延遲”也不例外，它要做的無非是欺騙人類對于延遲和流暢的感知。

　　▲Gamescom 2019上的Stadia體驗(yàn)會，照片由INA FASSBENDER拍攝，via AFP/Getty Images

　　如果Stadia的這種AI學(xué)習(xí)預(yù)判得出的結(jié)果符合我們的預(yù)期操作那倒還好，很大幾率Google這種聽上去非常夸張的宣傳就是真實(shí)的;可如果沒有呢?AI預(yù)判的操作和我們的實(shí)際操作相左，系統(tǒng)又要如何處理才能掩蓋延遲?這是留給Google的問題，也是給在它上面開發(fā)游戲的開發(fā)商提的問題。

　　Stadia最后能怎樣，答案在11月第一次公開測試便會水落石出。不過再往遠(yuǎn)看一些，還有一個面向我們所有人提的問題：假定云游戲在不久后的將來成為主流，AI預(yù)判代理操作技術(shù)在云游戲中廣泛應(yīng)用，那到底算是我們在玩游戲，還是實(shí)際上AI在玩，我們?nèi)祟愔皇亲邆€流程而已?AI真的可以準(zhǔn)確判斷人類的決策?

　　是游戲就一定會有它的規(guī)則，而在限定規(guī)則的條件下，毫無疑問，通過機(jī)器學(xué)習(xí)人類操作樣本的大量積累，AI的確能做到相當(dāng)程度的預(yù)判玩家行動。可是，游戲樂趣的來源，很大的一部分來自于自己操作下對尚未發(fā)生的未知結(jié)果的預(yù)期，而當(dāng)AI對這一切都了如指掌，并為你代勞的時候，我不肯定到時候這部分樂趣會不打折扣。

　　游戲的根本目的，還是要給人帶來歡樂、愉悅和成就自我的體驗(yàn)，這是人性的要求使然，我并不認(rèn)為云游戲作為一種全新的技術(shù)理念，就可以不按照人性的討論出牌。否則，AI替代人類會成為現(xiàn)實(shí)，而且不是從我們之前討論的那么多工種開始，最先被替代的，反而是游戲玩家——我們所有人都會成為云玩家，不過是AI操作的觀眾罷了。

　　▲Gamescom 2019上的Stadia體驗(yàn)會，照片由INA FASSBENDER拍攝，via AFP/Getty Images

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